O Programa de Verão em Estatística 2016 - ICMC/USP e UFSCar é uma realização dos grupos de pesquisa em Estatística e Probabilidade do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do ICMC/USP e do Departamento de Estatística da UFSCar. O Programa de Verão é uma atividade do Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística (PIPGEs ICMC/USP e UFSCar).
Serão oferecidos cursos, minicursos e palestras. Algumas atividades serão realizadas durante o 4th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, de 1 a 3 de fevereiro de 2016 na UFSCar.
O Programa de Verão em Estatística do ICMC/USP e UFSCar tem como principais objetivos:
- Promover nivelamento dos ingressantes no PIPGEs ICMC/USP e UFSCar.
- Estimular estudantes dos últimos anos de graduação a participarem das atividades e desenvolverem projetos de iniciação científica.
- Apresentar aos participantes tópicos usualmente não tratados nas disciplinas dos cursos.
- Realizar intercâmbio científico entre pesquisadores da região e pesquisadores de diferentes instituições nacionais e do exterior.
- Auxiliar na seleção de candidatos aos cursos de mestrado e doutorado.
Comissão Organizadora
Juliana Cobre, ICMC/USP
Reiko Aoki, ICMC/USP
Renato Gava, UFSCar
Sandro Gallo, UFSCar
Vera Tomazella, UFSCar
Coordenadores
Juliana Cobre, ICMC/USP
Sandro Gallo, UFSCar
Cursos e Minicursos
Teoria das Probabilidades
Carga horária: 60 h. Datas: 5/1 a 5/2/2016 (terças-feiras à sextas-feiras).
Sala: 7 do AT1.
Professor: Rafael Izbicki, UFSCar, Brasil
Descrição: O propósito deste curso é apresentar as noções básicas de Probabilidade que são fundamentais para as disciplinas do Mestrado em Estatística. Curso também destinado a selecionar os candidatos inscritos para o curso de mestrado.
Fundamentos de Matemática em Estatística
Carga horária: 30 h. Datas: 18/1 a 2/2/2016 (segundas-feiras e terças-feiras)
Sala: 17 do AT1.
Professor: Christophe Gallesco, IMECC-UNICAMP, Brasil
Descrição: O curso engloba um conjunto de temas geralmente não abordados nos cursos de Bacharelado em Estatística e tem como objetivo apresentar o formalismo matemático necessário às disciplinas de cursos de doutorado.
Uma Introdução aos Modelos para Dados Longitudinais Não Normais
Carga horária: 6h. Datas: 18/1, 19/1 e 21/1/2016.
Sala: 73 do AT4.
Professor: Afrânio Vieira, UFSCar, Brasil
Descrição. Curso de difusão cultural envolvendo conteúdos tipicamente ausentes em disciplinas de cursos universitários. A coleta de dados na forma de contagens e proporções é bastante recorrente nas mais diversas áreas do conhecimento. Muito frequente também é ter o registro destas medidas em diversos instantes de tempo, caracterizando assim "dados longitudinais não normais". Neste minicurso abordaremos os fundamentos dos modelos para dados longitudinais normais, a classe de modelos marginais e modelos elemento específico, para os casos não normais. Serão apresentadas aplicações a casos reais utilizando o sistema SAS e a linguagem R.
Mixing Time for Markov Chain, the Cutoff Phenomenon
Carga horária: 6h. Datas: 3/2 a 5/2/2016.
Sala: 72 do AT4.
Professor: Hubert Lacoin, IMPA, Brasil
Descrição: It is a well known fact of probability theory that the distribution of the time marginal $X_t$ of an irreducible aperiodic Markov chain on a finite state space converges to an equilibrium measure when $t$ tends to infinity. In the last three decades, a lot of effort has been made by probabilists to understand more quantitatively this convergence to equilibrium. The notion of mixing time has therefore been introduced. In this context, the cutoff phenomenon is a term coined by Aldous in Diaconis to describe a certain type of abrupt convergence to equilibrium. In this short series of lecture, we propose an introduction to these concepts and with emphasis to the study of mixing times of some classical Markov chains on the symmetric groups (also known as card-shuffling).
Dose Finding with Escalation with Overdose Control in Cancer Clinical Trials
Este minicurso é parte do 4th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods (4WPSM).
Professor: André Rogatko, Samuel Oschin Comprehensive Cancer Institute, USA
Descrição. Escalation With Overdose Control (EWOC) is a Bayesian adaptive dose finding design that produces consistent sequences of doses while controlling the probability that patients are overdosed. EWOC was the first dose-finding procedure to directly incorporate the ethical constraint of minimizing the chance of treating patients at unacceptably high doses. Its defining property is that the expected proportion of patients treated at doses above the maximum tolerated dose (MTD) is equal to a specified value \alpha, the feasibility bound. This value is selected by the clinician and reflects his/her level of concern about overdosing. Among designs with this defining property, EWOC minimizes the average amount by which patients are underdosed. This means that EWOC approaches the MTD as rapidly as possible, while keeping the expected proportion of patients overdosed less than the value \alpha. As a trial progresses, the dose sequence defined by EWOC approaches the MTD (i.e., the sequence of recommended doses converges in probability to the MTD). Eventually, all patients beyond a certain time would be treated at doses sufficiently close to the MTD. Topics discussed in the course include: two-parameter logistic model, correlated priors on \rho_0 and \gamma, varying feasibility bound, cohort size, sample size determination, R115777 trial, use of covariate in prospective clinical trial, PNU trial, use of ordinal toxicity grades, dose finding beyond phase I, designing a trial with EWOC, and new extensions: time to toxicity and drug combinations. The basic text, that will be provided to the participants, is Rogatko and Tighiouart (2015) [Dose Finding with Escalation with Overdose Control (EWOC) in Cancer Clinical Trials, pp 274-305, in Clinical Trial Biostatistics and Biopharmaceutical Applications, ed. W. Young and D. Chen, Chapman and Hall, Boca Raton]. We will also learn how to design trials using Web-EWOC, a web-based calculator. The only requirement to use Web-EWOC is access to a standard web browser and all computations are performed on our web server. The tutorial to be followed can be downloaded from the same site: Rogatko and Tighiouart (2013) [Designing a Dose Finding Trial using EWOC].
Visite também a página do 4WPSM:
 
|
  |